CỔNG THÔNG TIN VÀ ĐẦU TƯ QUỐC TẾ

5 điểm chính từ sự trỗi dậy và vươn lên của Nvidia trong năm 2024

Invest Global 09:09 11/12/2024

5 điểm chính dưới đây đã giúp Nvidia, tăng gần gấp đôi giá trị trên thị trường chứng khoán trong 12 tháng qua, theo Forbes India.

Ông Jensen Huang, CEO của Nvidia. Ảnh Getty Images

Trước đây là một công ty công nghệ khá khiêm tốn được biết đến với việc sản xuất các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) dành cho trò chơi máy tính, Nvidia đã biến đổi thành một trong những công ty đại chúng có giá trị nhất thế giới.

Các con chip của công ty này cung cấp năng lượng cho phần lớn các phép tính AI trong các trung tâm dữ liệu tại các công ty như Google và Microsoft, và tất nhiên là OpenAI, nhà sản xuất ChatGPT.

5 điểm chính trong sự phát triển của Nvidia trong 2024

Công ty đã tăng gần gấp đôi giá trị trong 12 tháng qua và những người đam mê Nvidia kỳ vọng công ty sẽ trở thành công ty đầu tiên đạt vốn hóa thị trường 5 nghìn tỷ USD.

Cạnh tranh nghiêm túc trong lĩnh vực này còn lâu mới xảy ra, nhưng những thách thức khác bao gồm khả năng Hoa Kỳ và Trung Quốc gia tăng sự đối đầu của họ với công ty, ngay cả khi một số chuyên gia hy vọng rằng nước Mỹ dưới thời Tổng thống Donald Trump có thể dễ dãi hơn cho các giao dịch trong nước.

Trong khi đó, trong khi xuất hiện các báo cáo xuất về một số vấn đề về nhiệt với thế hệ chip thế hệ tiếp theo trên kiến ​​trúc Blackwell, Nvidia đã vượt ra ngoài lớp khách hàng trung tâm dữ liệu truyền thống và tiến vào lĩnh vực robot và các hướng đi có khả năng sinh lợi khác.

Dưới đây là 5 điểm chính trong quá trình phát triển của Nvidia trong 2024.

1. Thống trị thị trường vốn, các nhà đầu tư nhìn thấy mức vốn hóa 5 nghìn tỷ USD, nhưng cũng lo lắng

Hãy xem xét điều này. Chỉ riêng một cổ phiếu Nvidia có thể đảo ngược hướng đi của toàn bộ chỉ số S&P 500, vốn được coi là chỉ số thị trường chứng khoán quan trọng nhất thế giới. Ví dụ, vào ngày 11 tháng 9, cổ phiếu Nvidia đã tăng giá hơn 8,1% sau bình luận tích cực về nhu cầu chip từ CEO Jensen Huang.

Reuters đưa tin sau đó rằng đợt tăng giá đã giúp thúc đẩy S&P 500 đạt mức tăng trong ngày lớn nhất trong gần hai năm. Chỉ số đã đảo ngược mức lỗ 1,6% để kết thúc ngày với mức tăng 1,1%. Và sự tăng vọt của Nvidia đã tăng thêm hơn 200 tỷ USD vào giá trị thị trường của công ty và chiếm 44% mức tăng của S&P 500 vào ngày hôm đó, theo Reuters, trích dẫn dữ liệu từ ngân hàng Nhật Bản Nomura.

Những người tin tưởng lạc quan nhất vào Nvidia kỳ vọng công ty sẽ là công ty đầu tiên đạt 5 nghìn tỷ USD vốn hóa thị trường và thậm chí còn vượt xa hơn. Tất nhiên, mặt trái là các nhà đầu tư lo lắng rằng điều ngược lại cũng có thể xảy ra, khi có tin tức bất lợi, có thể xóa sổ giá trị trên toàn bộ chỉ số.

Trên thực tế, vào đầu tháng 9, giữa thời điểm mở cửa vào ngày 3 tháng 9 và đóng cửa vào ngày 4 tháng 9, Nvidia đã mất hơn 8,4% giá trị khi có tin tức rằng công ty đã nhận được trát đòi hầu tòa từ Bộ Tư pháp Hoa Kỳ. Sau đó, đã có một số giải thích kỹ thuật và cổ phiếu Nvidia tiếp tục tăng khi có thêm nhiều tin tức tốt đổ về liên quan tới nhu cầu chip ngày càng gia tăng.

2. Thay thế Intel trong chỉ số trung bình công nghiệp Dow Jones blue-chip

Một sự kiện đóng dấu sự xác nhận trong năm nay cho sự gia tăng chóng mặt của Nvidia. Chỉ số S&P Dow Jones đã có những thay đổi đáng kể đối với Chỉ số trung bình công nghiệp Dow Jones (DJIA) có hiệu lực trước khi thị trường mở cửa vào ngày 8 tháng 11 tại Hoa Kỳ.

Sự thay đổi đáng chú ý nhất cho đến nay là Nvidia đã thay thế Intel trong DJIA, phản ánh sự trỗi dậy đáng kinh ngạc của nhà sản xuất GPU nhờ nhu cầu về bộ tăng tốc AI của họ và sự kết thúc mang tính lịch sử của một kỷ nguyên đối với Intel, một biểu tượng công nghệ của Mỹ vẫn chưa cung cấp một sản phẩm cạnh tranh nghiêm túc nào.

Con chip AI Gaudi được ca ngợi của Intel đã không đạt được sức hút mà công ty hy vọng trong năm nay, không đạt được mục tiêu doanh số. Kể từ đó, CEO của Intel là Pat Gelsinger đã bị cách chức vì không thể xoay chuyển tình thế của công ty. Sự thay đổi của S&P đã loại Intel khỏi chỉ số DJIA sau 25 năm thống trị.

3. Một số vấn đề về nhiệt vẫn còn tồn tại với Blackwell, nhưng công ty cho biết điều đó bình thường

Các bộ tăng tốc AI thế hệ tiếp theo của Nvidia, được gọi là Blackwell, đã phải đối mặt với vấn đề hoạt động, khiến các máy chủ bị nóng lên, theo Reuters vào ngày 17 tháng 11, trích dẫn một báo cáo từ The Information. Do vấn đề về nhiệt, một số khách hàng lo ngại rằng họ sẽ không đáp ứng được thời gian xử lý của trung tâm dữ liệu. GPU Blackwell của Nvidia bị quá nhiệt khi được đặt trong giá đỡ máy chủ được thiết kế cho tối đa 72 chip.

Cho đến nay, đã có nhiều nỗ lực thiết kế lại giá đỡ, theo Reuters, trích dẫn The Information. Nvidia đang làm việc với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và những thay đổi về kỹ thuật là một phần của quy trình bình thường, theo một tuyên bố từ công ty gửi cho Reuters.

Ban đầu được thiết lập để xuất xưởng vào quý 2 (tháng 5-tháng 7 đối với Nvidia), chip Blackwell đã bị trì hoãn, ảnh hưởng đến các khách hàng lớn như Meta, Google và Microsoft. Ra mắt vào tháng 3, GPU Blackwell được cho là nhanh hơn tới 2,2 lần so với thế hệ trước, được gọi là Hopper, theo nhiều nguồn tin khác nhau.

4. Bị cuốn vào cuộc chiến địa chính trị giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc

Công nghệ AI mạnh mẽ nhất của Nvidia hiện đã không thể tiếp cận được với Trung Quốc vì Hoa Kỳ đã có động thái ngăn chặn đối thủ hùng mạnh của mình tiếp cận công nghệ này.

Các tin tức đưa ra vào ngày 9/12, trích dẫn một cơ quan quản lý tại Trung Quốc rằng nước này đang điều tra Nvidia vì có thể vi phạm luật chống độc quyền của quốc gia này. Cơ quan Quản lý Thị trường Nhà nước Trung Quốc đã mở cuộc điều tra Nvidia về việc công ty này mua lại Mellanox của Israel, công ty sản xuất các giải pháp mạng cho trung tâm dữ liệu và máy chủ, cùng một số thỏa thuận được thực hiện trong quá trình mua lại, CNBC đưa tin hôm 9/12.

Những người theo dõi ngành công nghiệp tin rằng đây là một phần của động thái leo thang chống lại động thái phủ nhận thương mại công nghệ cao giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc, vì Nvidia đã mua lại công ty công nghệ của Israel này cách đây bốn năm.

Khi Hoa Kỳ thông qua các quy định hạn chế việc bán công nghệ tiên tiến của mình cho Trung Quốc, Nvidia đã tạo ra các sản phẩm đáp ứng các quy định đó.

5. Vượt ra ngoài các trung tâm dữ liệu, với chip Jetson Thor dành cho rô bốt hình người

Một mối quan tâm của các nhà đầu tư liên quan đến các chip đắt tiền của Nvidia là chúng ta không biết nhu cầu sẽ duy trì được bao lâu theo quan điểm đào tạo các mô hình AI lớn.

Các công ty công nghệ lớn nhất bao gồm Microsoft, Meta, Google và Amazon, những công ty đang thực hiện rất nhiều công việc này, chiếm gần 40 phần trăm doanh số của Nvidia, Bloomberg đưa tin vào tháng 2.

Quan điểm của các chuyên gia trong ngành là khi chi tiêu cho AI chuyển sang "suy luận" (tức là sử dụng các mô hình AI để có được đầu ra hữu ích), các tác vụ đó sẽ không cần đến những con chip mạnh mẽ như vậy. Những con chip rẻ hơn sẽ làm được.

Hiện tại, vẫn chưa rõ viễn cảnh đó bao giờ mới trở thành hiện thực.

Trong khi đó, Nvidia đã bắt đầu khai thác các cơ hội khác, bên ngoài các trung tâm dữ liệu. Ví dụ, hãng đang lên kế hoạch phát hành chip máy tính Jetson Thor vào giữa năm 2025, nhắm mục tiêu cụ thể đến việc cung cấp năng lượng cho rô bốt và rô bốt hình người, tờ Wall Street Journal và các tờ báo khác đưa tin hôm 14 tháng 11.

Không giống như điện thoại thông minh, nơi một số ít công ty thống trị, robot là một thị trường phân mảnh mang đến cơ hội lớn, WSJ đưa tin, trích dẫn lời Deepu Talla, Phó Chủ tịch bộ phận robot và điện toán biên của Nvidia, người đã phát biểu với các phóng viên tại hội nghị AI của công ty ở Tokyo gần đây.

Cách tiếp cận của Nvidia, không giống như cách tiếp cận của Tesla, là cung cấp một nền tảng cho robot chứ không phải tự mình xây dựng nền tảng.

Hồi tháng 3, Nvidia đã công bố Dự án GR00T, một mô hình nền tảng đa năng cho robot hình người và máy tính mới, Jetson Thor, dành cho robot hình người dựa trên hệ thống trên chip (SoC) Nvidia Thor.

Công ty cũng công bố các bản nâng cấp cho nền tảng robot Isaac của mình, bao gồm các mô hình nền tảng AI tạo sinh và các công cụ cho cơ sở hạ tầng mô phỏng và quy trình làm việc AI.